Chris Martinez, fundador de CAM Software

Fundador

Soy Chris. Yo dirijo esta agencia. También publico mis propias apps.

Ocho años construyendo apps móviles como ingeniero y fundador. Tres apps en el mercado: On Cue Music Player, The Resume App y AI Calendar Buddy (en desarrollo). Yo lidero cada proyecto, firmo cada auditoría, y trabajo el código del backend tanto como el del frontend. Bilingüe. Noroeste de Arkansas, trabajando a nivel nacional.

Por qué construí esto

CAM Software arrancó en 2022. La visión original era usar IA aplicada (la de antes de la IA generativa, la determinística) para construir productos que beneficien a la gente, acompañados de front ends web y móvil.

Publicaba mis propias apps en paralelo. Primero On Cue Music Player en 2024. Luego The Resume App en 2025. Ambas en el App Store, con usuarios reales, con ratings que suben y bajan en las tiendas como cualquier otra app.

El trabajo de cliente llegó al mismo tiempo. Un rescate de app de terapia ABA que se convirtió en el caso de estudio estrella. Una migración de Xamarin a React Native con cero documentación inicial. Un build móvil de EHR que sigue corriendo como proyecto de Partner. El hilo común: apps móviles que otros equipos habían heredado, roto o abandonado.

En 2026 me dediqué tiempo completo a CAM Software y estreché todo a móvil. No porque no sepa escribir web (el sitio que estás leyendo es nuestro, en Next.js y Supabase), sino porque el foco compone. La agencia está organizada alrededor de lo que realmente hago día a día: construir apps, rescatar las rotas, integrarme como liderazgo móvil senior en un equipo, o entregar una auditoría técnica honesta y a tarifa fija. Cada proyecto lo lidero yo. Cada auditoría la firmo yo.

Si eso es lo que necesitas, deberíamos hablar. Si no, te lo digo en la llamada y te apunto a otro lugar mejor.

Cómo lidero los proyectos

El tiempo es dinero, y los equipos no me contratan solo para escribir código móvil. Me contratan para heredar una app que nadie entiende del todo, dejarla estable, y subir el estándar de cómo trabaja todo el equipo, incluido cómo usan la IA.

Herramientas de IA propias, no solo prompts de catálogo

Construyo mis propios agentes y servidores MCP (Model Context Protocol, el estándar que permite que un asistente de IA acceda a tus herramientas y tu código reales). Dos que he publicado en mis propios productos: uno que controla el Simulador de iOS para capturas y flujos de prueba automatizados, y uno para mi app de calendario, AI Calendar Buddy.

Estándares aplicados en cada pull request

Configuro agentes que revisan cada PR contra lo que la gente pasa por alto contra reloj: accesibilidad, seguridad, reutilización de componentes y cobertura de pruebas. Los problemas aparecen antes de que un cambio llegue a la rama principal, no después de publicarse.

QA más rápido, con rastro documentado

Cuando un ticket está listo, el trabajo se resume para que cualquiera pueda consultarlo después. QA hace su revisión, y un agente verifica el resultado contra los criterios de aceptación, y luego señala los archivos y cambios probables cuando algo falla. Le da al desarrollador una ventaja, sin reemplazar su criterio.

IA para todo el equipo, no solo los desarrolladores

He conectado agentes al Jira o Azure DevOps de un equipo para que los gerentes de producto y product owners vean con claridad la calidad de los tickets: dónde rebota el trabajo y por qué, qué tickets salieron sin criterios de aceptación, y cómo escribir mejores. Quienes planifican el trabajo avanzan tan rápido como quienes lo construyen.

Planes que reciben una segunda opinión

La IA escribe bien un plan, pero una sola pasada olvida cosas como la reutilización y la seguridad. Hago que un agente de revisión aparte valide el plan con contexto fresco antes de escribir código. Habitualmente detecta mejoras que la primera pasada pasó por alto.

La IA es cómo entrego trabajo móvil, y cómo ayudo a un equipo a entregar mejor. Los equipos que quieren este tooling en su propio flujo de trabajo también pueden contratarlo como un proyecto independiente de precio fijo. Así se ve el liderazgo embedded en la práctica.

La trayectoria

  1. 2022

    Fundada CAM Software LLC

    Visión original: usar IA aplicada (era pre-IA-generativa) para construir productos que beneficien a la gente, acompañados de front ends web + móvil.

  2. 2022–2024

    Primer proyecto de salud: rescate de app de terapia ABA

    Llevé una app de terapia en React Native de 0.7★ a 4.4★ en 18 meses. Detalle completo en casos de estudio.

    Leer el caso de estudio →
  3. 2024

    Lanzamiento de On Cue Music Player

    Playlists conscientes de ubicación para entrenamientos. Complicaciones de Apple Watch con detección de contexto de entrenamiento. Mi primer producto de consumidor publicado.

  4. 2024–2025

    Trabajo ERx (e-prescribing)

    Superficie móvil consciente de prescripción electrónica / DEA EPCS. Profundizó el conocimiento en contexto HIPAA.

  5. 2025

    Lanzamiento de The Resume App

    Personalización de currículums con IA y memoria de carrera. En vivo en iOS y Android. Lección: las funciones de IA productizadas se publican más rápido cuando el modelo de datos es el producto, no el modelo.

  6. 2025–presente

    Build móvil de EHR (en curso, como Partner)

    Reescritura en React Native de la superficie móvil de un EHR de salud. Revisión de PR con IA dual, onboarding impulsado por Claude. Corriendo como proyecto de Partner.

  7. 2026

    Pivote a pure-mobile

    Full-time en CAM Software. Posicionamiento enfocado en una agencia liderada por móvil y dirigida por su fundador, alrededor de cuatro pilares productizados: Build, Rescue, Partner, Technical Audits. AI Calendar Buddy (tercera app) en desarrollo.

Experiencia en salud y HIPAA

Cinco años en proyectos móviles de terapia ABA, e-prescribing y EHR. Las páginas de cluster abajo cubren qué implica cada superficie y qué entregamos.

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